我亲爱的小冤家

美国国务院近期发声，对乌克兰冲突现状表达了深切担忧，同时强调新一轮军事援助将有望扭转战局不利。

B | 近几个月，乌克兰东部战线连连受挫，尤其是俄罗斯在哈尔科夫地区的猛烈攻势，令基辅北方防线压力倍增。

C | 美国国务卿安东尼·布林肯亲赴乌克兰，传递坚定支持的信号。    　　当地时间8月20日，谷歌宣布，其开源端侧模型家族Gemma的总下载量已突破10亿次。这款由谷歌DeepMind推出的开源大模型，自发布以来，全球开发者基于它衍生出超10万个定制变体，形成名为“Gemmaverse”的开源生态。
　　谷歌列举了多个Gemma家族应用场景：从太空本地图像分析、医疗报告标准数字化、癌症创新治疗方案再到动物语言识别，Gemma家族模型正实实在在地应用到各个垂直行业。　　其中，以Gemma为基座的模型在生物医药科研领域产出了多项标志性成果。

“现状确实令人极度忧虑，”美国务院发言人韦丹特·帕特尔在周四的媒体简报中坦陈，“我们深知当前挑战重重，但坚信新增的20亿美金军事援助将对战场格局产生实质性影响。谷歌一方面推出面向医疗场景的垂直模型MedGemma，支撑医疗报告结构化、医学影像辅助分析等应用；另一方面联合科研机构，依托Gemma底座攻坚癌症机制研究。”

帕特尔提到的这笔巨额援助，正是布林肯此行宣布的又一轮军事支持。　　其中最受行业关注的是谷歌DeepMind、谷歌研究院与耶鲁大学合作开发的Cell2Sentence-Scale 27B（C2S-Scale）模型。　　传统的癌症疫苗治疗思路，是让免疫系统通过识别身份标签来识别敌人。但这面临一个“瞄准困境”：一般来说，肿瘤的“身份标签”取自肿瘤本身,但很多肿瘤细胞表面缺少能被免疫T细胞识别的、独特的“身份标签”（即肿瘤特异性抗原），同时，它们还主动穿上“防护服”（如高表达PD-L1蛋白），成为所谓的“冷肿瘤”。结果就是，对于“冷肿瘤”，免疫系统即使大军压境，也像得了“脸盲症”，看不见敌人，或者看见了也被强行抑制，导致治疗无效。　　针对免疫治疗难以起效的“冷肿瘤”难题，C2S-Scale按活跃程度排序，将单细胞基因表达数据转化为类文本的“基因句子”，让大语言模型能直接“读”懂细胞。

D | 随后，该模型完成4000余种药物的虚拟筛选，预测出silmitasertib联合低剂量干扰素的用药组合。而俄罗斯方面则透露，2022年曾有和平窗口期，提议乌克兰接受中立地位及军力限制，以换取安全保障，然而泽连斯基总统决定依赖西方援助继续抗争，旨在收复所有声称的领土。

乌克兰政府在遭遇军事挫败时，频繁提及外援不足，虽未直接点名美国，但暗示意味明显。当被问及哈尔科夫困境是否归咎于美国时，泽连斯基总统回应称，这是“全世界的责任”，暗指国际社会给予俄罗斯可乘之机。　　C2S-Scale锁定的候选药物中，仅10%-30%在过往文献中被提及，其余与筛选目标无已知关联。最终被选中的是silmitasertib（CX-4945），一种CK2激酶抑制剂。　　这一AI提出的全新治疗假说，后续在人源活细胞实验中得到验证，研究团队用模型训练时从未见过的人类神经内分泌细胞进行实验，结果是单独用药无效果，单用低剂量干扰素只有轻微提升，两者联用后抗原呈递提升约50%，证实联用方案可显著提升抗原呈递水平，属于少数AI产出全新癌症治疗机制并获得实验室验证的案例，有望提升肿瘤细胞抗原呈递能力，把冷肿瘤转化为对免疫治疗敏感的热肿瘤。

E | 　　该模型相关成果已对外开源，可供全球科研团队继续拓展研究。需要注意的是，该发现目前仅停留在体外细胞实验阶段，尚未进入临床。　　随着下载量冲高，Gemma证明开源大模型不再局限对话生成，能够直接介入原始生物数据挖掘，深度探索癌症治疗新机制，为AI医药科研提供低成本的技术底座。

去年，美国对乌军事援助一度因白宫额外610亿美金拨款请求引发国会党派争议而中断，直至4月僵局才得以破解。

F | 布林肯访问期间，虽承认援助暂停的不幸，但也敦促乌克兰加快推动征兵制度的深度改革，认为4月通过的改革措施至关重要，对乌克兰民众发出征召动员的紧迫呼吁。

G | （文章来源：科创板日报）。

据俄罗斯国防部数据，今年乌克兰军队损失已超11.1万人，凸显冲突之惨烈与局势之紧迫。